技术博客：2016年树覆盖损失数据的警告，解释说

关于全球树木覆盖损失的新数据表明，巴西在2016年的树覆盖损失率很高。下面我们解释了与马里兰州树木覆盖损失数据集有关的几个警告和细微差别，这对于了解这一发现的重要性很重要。

树覆盖损失并不总是等于森林砍伐

马里兰大学的欢乐年度树覆盖损失数据集测量了30-x-30米的分辨率（每个Landsat像素的大小）的树覆盖篷的完全去除（也称为替代扰动）。当像素注册为损失时，仅表明树叶已经死亡，它不说整棵树是死亡还是完全去除。

尽管大火可能是2016年树木覆盖损失的飙升的主要原因，但我们还不知道实际上有多少树木死亡，并且在未来几年中会恢复多少。

在巴西亚马逊，第一次发生大火，可能会导致失去42-57％的生物质， 和杀死所有树木的10-50％。一旦发生大火，就更有可能再次发生，并且更强度可能会杀死任何剩余的树木。Sentinel卫星图像证实，至少在Canopy中，2016年的一些损失开始恢复。但是，森林需要4 - 7年才能再生到类似的火前国家，并且仍然可以通过激光雷达检测到火力影响大火后至少十年。一个新的年度树覆盖物增益数据集将于2018年从马里兰大学发布，将帮助我们确定这些焦化的森林是否会恢复。

巴西损失可能是前所未有的事件，也可能是模式的一部分

在16年的损失数据中，2016年巴西树木覆盖损失的高峰可能是前所未有的。2005年，2007年和2010年在巴西，大火也普遍存在；但是，在此期间用于检测树覆盖损失的算法对森林降解不那么敏感。目前有两个版本的算法用于创建树盖损失数据集：一个覆盖2001-2010，另一个覆盖2011-2016。因此，我们建议不要比较这两个时间段的损失数量。

马里兰州大学计划使用一种算法重新处理树木覆盖损失数据的所有前几年，但是直到发生这种情况，我们无法确定将2016年的尖峰与以前的火灾相比有多戏剧。

并非所有2016年损失发生在2016年

用光学卫星数据捕获潮湿的热带地区的树覆盖损失可能是一个挑战，因为云覆盖物可以掩盖卫星的视线并在森林中的口罩变化。上面的Maranhão示例中的图像2显示了捕获清晰图像的困难。

厄尔尼诺（Elniño）发生在2015年底和2016年，这两年都加剧了大火。由于2015年下半年的持续云覆盖物，2015年末的一些大火和随后的树木覆盖损失可能首次被捡起（这在印度尼西亚也很常见，云覆盖率很普遍）。这可能会在树覆盖损失数据集的任何两年中发生，这就是为什么我们建议使用三年移动平均线来评估树覆盖损失数据的总数和趋势的原因。

我们不完全理解大火在树覆盖损失中的作用

我们知道，巴西2016年的树木覆盖损失主要是由于大火而发生的，但是很难量化火灾造成了多少损失以及多少是由其他区域司机，例如大型和小规模的农业和伐木。

也很难说出有多少大火是自然的或人为造成的。有些火灾是遥远的，可能是由闪电引起的，但即使是远程大火也可能是由土著人口小规模的生存活动引起的。另一方面，许多火灾似乎靠近农业，道路和定居点，可能是人为造成的。

最后，厄尔尼诺，气候变化和土地使用实必威官网是真的吗践都增加了火灾的风险，但是不可能知道每个人都有多少贡献。基于全局的，基于遥感的数据集可以始终检测树篷盖上的变化，但不能检测这些更改的基础驱动因素。我们正在与马里兰大学合作，以更好地了解大火如何促进2016年树木覆盖损失。

火计数可能不会镜像树的覆盖损失

巴西的火警计数不一定会反映出树木覆盖损失中的大尖峰。这可能是由于亚马逊森林林下火的性质，这在很大程度上移动，低强度的火灾是MODIS并未始终检测到和村传感器。尽管高度较短，但这些林下火的缓慢移动性质导致持续热的树木损坏，导致树冠和可能是树死亡率。

树覆盖的损失与官方估计不同的故事讲述了一个不同的故事

上周，巴西官方政府制度报道了减少森林砍伐在2016年8月至2017年7月的亚马逊上。为了理解马里兰州大学数据的生产数据，必须首先了解这两个系统测量了不同的森林变化范围不同的方法。生产捕获新的，清晰的原始森林森林砍伐在大于6.25公顷的区域中，这意味着一旦发生森林砍伐，即使森林重新生长，也将该区域排除在未来的监控之外。马里兰大学的数据集捕获了更广泛的树木覆盖范围，包括次要森林的损失，森林因火的退化以及小于0.1公顷的地区的损失。Prodes还使用了一个不同的十二个月（8月至7月，而马里兰大学系统使用日历年）。

Prodes报道的亚马逊报道的主要森林的大规模转化是积极的消息。同时，马里兰大学的数据显示，其他形式的森林干扰在2016年达到了新的高潮（Imazon的独立SAD退化警报证实了这一趋势）。这些形式的干扰包括由于火灾引起的降解，也很重要，因为它们对它们的影响碳存储，生物多样性，土壤，水和人们的生计。