爱德华·阿瓦福博士
建模和场景开发在长期策略中的作用
在大多数情况下，使用强大的分析框架和工具可以促进强大而全面的长期策略的发展。作为现实的简化表示，模型是长期政策制定的关键，并且在近期实施与一个国家的社会经济发展优先事项一致。由于随之而来的所有复杂性，几乎不可能应对制定和实施这些长期策略的现实。因此，模型用于简化这些复杂性，以产生一些理解。例如，在建立用于在特定领域预测未来政策和实施选项的基线参考时，开发监视和报告指标时，模型可能非常有用。
在研究建模和场景开发在长期开发计划中的作用时，请记住，这些基本上是使用当前信息/数据集和假设来描述未来前景的分析工具。这些数据集和假设可能是不完整的或完全错误的，因此模型在很大程度上不完美，因此在处理现实的复杂性时不能严重依赖。仅依靠建模结果的长期策略可能会严重缺陷，应避免！
本文讨论了建模作为制定长期策略的工具的基本作用，并提出了这些工具所带来的一些局限性和不确定性。在这种情况下，本文还研究了建模和研究结果如何为决策过程提供信息。
1.建模作为制定长期策略的工具和方法的主要功能
1.1。在可持续发展和气候的背景下，将部门和经济范围的模型联系起来必威官网是真的吗
需要在不断变化的气候下正确计划和实施可持续发展目标，因此需要部门和整个经济范围的政策。必威官网是真的吗例如，在农业部门中，需要考虑和分析政策和更广泛的交换利率政策对生产力的影响。这些政策和冲击部门和更广泛的经济的影响可以通过建模工具进行评估。国家政府已使用定量模型来设计政策和措施，构成了短期决策过程的基础，从而实施了长期发展目标。
通常，每当感兴趣的结果（例如，可持续发展目标目标）受到单一政策的直接影响，而且受间接影响和政策相互作用的影响，都需要在整个经济范围内进行建模来分析不同的开发策略（例如，可持续发展目标）。确定这些结果的过程。许多研究使用部门模型（例如，土地使用或用电或运输），并与范围内的模型联系在一起，以了解整个经济绩效的合并。例如，联合国环境计划进行了建模练习，以检验以下假设，即投资环境可提供积极的宏观经济结果（以及环境结果），这是其2011年绿色经济报告的一部分。该团队使用了Threshold 21世界模型（T21-World），该模型包括整合到全球模型中的几个部门模型。The sectoral models were seen as the core of the modeling exercise supporting the team’s analysis, which enabled evaluation of the effects of investing, in various amounts of GDP, in green economic activities to stimulate economic growth, improve resource efficiency, lower emissions, create decent jobs, and so on.
1.2。目标设置和多维分析
建模可以表示为放大镜，描绘了未来针对的预期动作的所有细节。国家政府通过使用多维分析/建模设定具体的短期和中期目标，在经济和工业增长，减贫，就业，消除和自然资源保护方面取得了更大的成功。设定非常清晰的经济和特定部门的目标是将短期和中期目标转化为长期发展优先事项的重要一步。实现这些目标需要开发指标和指标，这些指标和指标描述了必须针对长期目标的各种轨迹，这是使用多维分析（即经济和技术分析）进行的。
确保准确的假设并提高未来预测的可靠性的另一种方法是建立长期和中期经济范围的目标以及短期部门特定的目标。同样，长期目标可以确保战略方向，而短期目标可以指导具体的行动并取得直接的利益。
1.3。创建将抽象与叙述联系起来的故事情节
开发和使用创新发展途径和场景的故事情节可能是建立建模世界（摘要）和叙事（决策世界）之间可理解联系的好方法。由于模型通常是自然系统的抽象，因此在将其用于决策时，需要考虑其结果的不确定性（即缺乏确切的知识）。这意味着应对部门和经济范围的建模进行稳健的决策分析，以使决策者通过借鉴所有可用相关信息，使决策者对当前知识及其缺陷做到现实。这些信息可能是数据，专家意见或具有技术细节的模型和工具，可用于特定的关键部门和范围内的经济选择。
2.长期策略中建模和定量预测的局限性
2.1。模型并不总是完美的！
尽管建模和场景开发基于假设，因此通常不完美，但它们仍然有用。建模结果在很大程度上取决于可用的信息和/或数据，这可能不一定像应有的那样可靠。由于模型可用于生成具有不同结果的场景，并提供了一个比较选项的平台，因此这些场景只能部分反映现实。现实很复杂；它由强烈或弱相关的事件组成，这使得对未来复杂的现实和定量投影进行了建模。
2.2。使用定量和定性模型作为生产长期发展途径的工具的不确定性和风险
定量建模在分析导致对未来影响的理解的复杂相互作用方面非常有用，这种理解将无法通过其他方法轻松实现。它们对于揭示行动和/或政策实施的意外后果很有用。定性模型补充了这些定量结果，需要为完整的故事情节奠定基础。开发这两种建模方法，并结合出随着发展挑战而发展的明确开发指标，可以产生有用的未来结果。
但是，这些方法具有固有的风险和局限性，尤其是在用于产生长期开发途径的情况下，如果或当它们无法得到很好的管理时。1首先，这些模型是使用数据和假设开发的。这些数据集和/或它们的来源可能不正确，或者开发模型中的假设可能会随着时间而变化，一旦发生这种情况，使用模型制定的策略将无法产生所需的影响，或者仅会产生误导性。其次，决策者在很大程度上取决于计划者产生的结果。但是，存在为他们提供虚假或“夸大”结果的风险，这可能会对决策产生不利影响。鉴于所使用的方案或模型产生的各种可能的结果，所谓的“最佳拟合线”可能不是最好的。除了使用“最佳拟合线”方法之外，可以通过模型量化将广泛的模型结果整合到长期策略中，也就是说，通过分析数据缺陷，评估来量化模型风险的影响估计不确定性和模型的潜在滥用。
从本质上讲，产出的质量和可靠性（换句话说，策略）取决于数据的准确性及其分析方式。这就是说，您得到了您投入的东西！
2.3。建模长期成本估算的局限性
大多数（如果不是全部）预测并不能完全按照预期的方式进行。途中必定会设定轻微甚至重大变化，从而导致预期的结果不同。当涉及成本估算时，术语越短，估算越准确，反之亦然。因此，长期策略的成本估算是与建模相关的最大限制之一。通货膨胀，产品或服务的贬值，由于经济危机而导致的货币，税收的新政策，燃油价格上涨等等，依此类推，这些发展都是可能影响过去进行的成本估算的发展。其中任何一个的发生直接或间接地遮蔽了提出的长期策略。为了弥补这些预见但“难以完美预测”的变化，大多数经济分析师都在意外事件中（即考虑到减轻事件影响的因素和/或政策，例如提供保证，法律和法律，法律和/或在对拟议的长期战略的经济分析中，监管框架，激励措施等。尽管它可能无法完全解决意外结果的可能性，但这可以最大程度地降低影响。
2.4。公正的建模是通知长期策略的有用工具
更大的问题是建模结果是否以可能为某些途径或野心级别提供不合理的支持的方式偏差。进行分析或研究工作的人的兴趣无疑会影响他或她可能使用的类型，形式甚至数量的场景。所有这些变量都会影响领导人传达的最终结果，以帮助他们做出关键的决定。
有关收集正确数据，参与式方法，示例性案例研究以及对分析的同行审查的适当培训都可以帮助您实现公正的建模，这反过来又支持了可靠的长期策略的发展。
3.将研究产出与决策联系起来
3.1。研究与决策之间的合作
质量和独立的研究成果可以通过提供与政策相关的分析来为决策过程提供巨大的差异。当研究界与不同的决策者和利益相关者群体进行交谈并合作以了解他们的特定需求时，这会导致良好和相关的研究成果，从而有助于制定良好的政策。
3.2。为决策过程提供独立的研究结果
通常，研究人员的许多建模工作都涉及数据使用，这是至关重要的，因为它是开发模型的核心。一旦数据得到了正确验证，研究人员就可以使用它们来开发合适的模型，这些模型可以由决策者使用。因此，科学知识的生产与政策制定和实施中的使用之间存在牢固的关系。研究人员与决策者之间的相互关系被认为是分析知识转移过程的主要因素。研究结果以及政策制定者随后的吸收在很大程度上取决于参与者的某些特征，即研究人员的行为和决策者的接受。
3.3。强调在决策和制定中未考虑的关键研究输出
一些国家政府在决策过程中并不经常考虑研究成果的某些方面，例如路径依赖性（即将当前与过去联系起来）和对冲策略在不利的情况下。对冲策略是风险管理策略，使政策制定者能够在复杂的不确定性中导航而无需提前解决干预措施。一旦创建了正确的道路依赖性，并结合正确的对冲策略，决策者就可以解决在现有不确定性的情况下在任何时候都安全做出决定的问题，或者是否有可能，甚至更有效，将决定延迟到达到合理的确定性水平。研究人员可以通过与决策者提出这些问题来大大改善实施过程。还存在全球启用条件的问题，可以在每个本地情况下塑造。
简而言之，研究人员应将其工作与各种决策者的沟通提高，以更好地解释分析可以做什么，以及应该如何解释。
1模型风险是基于不正确或滥用的模型输出和报告发生的决策后果的潜力。管理模型风险和局限性的方法包括以下内容：
- 加强数据的治理并开发数据质量必威官网亚洲体育保证功能，以保护数据的质量，完整性和一致性
- 对模型进行有效，关键和独立验证
- 在完全部署之前，试点测试模型结果
