年，全球树木覆盖率损失达到历史新高2016而且2017．在2018在美国，每年大约有一个足球场那么大的树木被砍伐第二个．是什么导致了这种损失?全球树木覆盖损失驱动因素数据，由WRI和可持续发展协会并在本周更新全球森林看，可以告诉我们。

最初的分析，发表在科学在2018年，根据2001年至2015年收集的数千张高分辨率卫星图像，将计算机模型应用于全球森林保护联盟的年度树木覆盖损失数据，以确定最可能的损失驱动因素。近一半的损失与农业有关，要么是砍伐森林为放牧牛、油棕种植园或其他商业商品让路，要么是小规模农业及其向森林地区的扩张。

更新后的模型纳入了2016年至2018年的树木覆盖损失数据，以帮助确定导致2015年以来损失急剧增加的因素。

过去三年发生了什么变化?

至于造成整体亏损的原因，变化不大。近年来，在全球和地区层面上，驱动因素的相对比例与过去并无太大差异。在北半球，大部分损失是林业和野火造成的，而在热带地区，农业继续向森林边界推进。在拉丁美洲和东南亚，为大规模生产农产品而滥伐森林造成了大部分损失，而在非洲，94%的损失是小规模生产的结果转移农业．对于世界上98%的地区来说，这些主要驱动因素都没有改变，但如果仔细观察更具体的地区，就会看到更微妙的图景。以下是对新数据的更深入分析:

哥伦比亚:大规模农业扩张导致新的损失

自2015年以来，哥伦比亚的树木覆盖率急剧上升，2018年的树木覆盖率是2001年至2015年历史平均水平的2.5倍多。原因是:一波由新商品驱动的森林砍伐浪潮，加上小规模农业的扩张，正在吞噬原始森林边界。更新的驱动程序模型与最近的一致报告为了生产商品而砍伐森林的行为正在沿着新的边界进行，主要与非法侵占牧场以饲养肉牛有关。每周的森林砍伐警报2019年和2020年初，全球森林保护组织的年度损失数据结束，显示哥伦比亚西北部的亚马逊地区在tiniguua、La Macarena和chiribiquette国家公园之间继续砍伐森林;奇里比奎特公园扩建区的西段;以及努卡克国家自然保护区的西北部分。

动图显示了哥伦比亚司机的时间变化

北美西部:火灾导致的损失激增

在整个北美，野火是导致2016年至2018年期间超过520万公顷树木覆盖损失的主要驱动因素。加州在2017年和2018年经历了两个破纪录的火灾季节，导致144人死亡，加州葡萄酒之乡遭受了广泛的财产损失。更新后的驾驶员模型研究了2018年门多西诺火灾综合体，包括牧场河火灾，该火灾导致旧金山北部大量树木覆盖损失。

与此同时，在不列颠哥伦比亚省，一些被原始模型分类为森林的地区在更新中“翻转”为野火。在森林管理期间，林务人员通常对收获后留在森林地面上的树桩和碎片进行规定的焚烧。这样做是为下一个种植周期准备土地。因为很多这些区域都发生在采伐许可权，我们认为这些收获后的做法导致了从森林到野火的变化。在下一轮更新中，野火职业几乎肯定会选择最近和戏剧性的森林烧毁澳大利亚开来．

泰国:北部农业加强

在许多热带地区，传统的轮作耕作制度是农业生产的主要形式。多种作物混合的短期种植期与较长的森林恢复和更新阶段穿插在一起，使土壤中的营养物质得以补充。这些农业系统正逐渐被更密集和更持久的经济作物生产所取代，以满足饥饿的供应链，森林休耕地恢复的时间越来越短。在泰国北部多山的清迈地区，越来越多历史上用于自给农业的地区正在过渡到诸如玉米这为该地区不断增长的畜牧业提供了饲料。在2018年之前的更新驱动模型中，这种土地利用动态表现为从黄色转移的农业向红色商品驱动的森林砍伐单元的转变。

泰国北部的司机动图

前进:让画面更清晰

虽然这个模型经过了更新和改进，但它为我们提供了一个相对粗略的理解，即是什么驱动了世界各地的树木覆盖损失。地图上的每个细胞大约有1万个足球场那么大。在每个细胞内，多种动力可以在更小的规模上发挥作用。

此外，与该模型中列出的五种原因相比，有更多的原因导致树木覆盖损失。结果，模型中没有包括的某些驱动因素，如飓风或其他自然灾害，被错误地归类在农业转移的标题下——就像之后波多黎各的情况一样飓风玛丽亚在2018年。上面的两个野火例子也表明，该模型不能区分人为野火和真正的“野生”野火。要理解现实的细节复杂性，就需要了解当地的知识。

无论如何，像驱动者模型生成的专题地图可以描绘全球森林损失模式的概貌，并提请注意需要不同类型干预措施的不同地区。司机数据已经被可持续发展联盟使用商品映射平台帮助企业了解其全球供应链的影响。随着计算机视觉和人工智能等新技术的发展，我们将改进模型，并进一步理解森林在哪里倒塌，以及为什么会倒塌。