本周早些时候,印度尼西亚议会批准了东盟关于跨界雾化污染的协议- 在首次签署该协议以减少东南亚的土地和森林大火的雾霾污染的协议后12年。该条约的批准,结合新加坡的新跨界雾化污染法,发出明确而逾期的信号,即印度尼西亚的非法土地和森林大火以及由此产生的区域雾化污染将不再容忍。

对法律的批准并不是太早了。本周,大火横跨苏门答腊南部,西部和卡利曼丹中部,危害印度尼西亚的森林以及称这些地区为家的社区和野生动植物。因为热带气旋改变了风向,阴霾和烟雾再次返回新加坡。读数污染物标准指数(PSI)升至不健康的水平,绘画国际关注

您可以查看有关火灾,优惠,风向等的近乎真实的时间信息全球森林手表大火(GFW火灾),由WRI,印度尼西亚国家REDD+代理(BP Redd+),DigitalGlobe,Google,ESRI和其他合作伙伴开发的消防监控平台。继续阅读以进行更多分析印度尼西亚的大火,以及新法律如何有助于打击非法燃烧。

在苏门答腊和卡利曼丹大火中大火

尽管在旱季期间,印度尼西亚通常出现大火,但本周的火灾警报数量显着增加。来自 GFW火灾显示358苏门答腊和527在过去的七天中,高信心的火灾警报到了卡利曼丹。在油棕,伐木和果肉木材优惠的边界内发生了66%的火警警报。

与过去几周相比,火灾的数量显着增加,尤其是对于中西部和西卡利曼丹省以及苏门答腊南部的省份(见图1)。以模式不同的从2013年6月以及2014年2月和2014年2月的最后两次大火爆发开始,RIAU省的火灾警报数量低于周围地区。





新加坡的新法律是否有助于减少大火?

非法燃烧 - 通常与伐木,木材和油棕优惠有关,或与这些地区的冲突相关 - 在亚洲,特别是在印度尼西亚一直是一个问题。新的新加坡法律允许政府起诉和高级公司,负责在新加坡造成污染(该公司目前正在运营哪个国家)发生污染 -污染指数读数保持超过100个小时或更长时间。空气质量读数超过了9月15日一天的大部分时间的限制,但此后随着风向转移而改善。该法律还允许新加坡人对造成雾霾的人提起民事案件,例如,由于酒店的收入或人的健康损害。

实时风向和空气质量数据全球森林手表大火建议在本周早些时候,苏门答腊的南风带来了新加坡的烟雾和雾霾,尽管最新的风向图似乎表明来自卡利曼丹的烟雾和雾霾也可能被运送到新加坡(检查GFW火灾的数据 这里;空气质量数据每小时更新,风向每天更新四次。)

新加坡政府可以调查在这些地区运营的公司,如果存在非法燃烧,请根据《跨界雾化污染法》采取行动。(您可以在GFW火灾上查看油棕,木纤维和木材特许权的清单,或者在此博客末尾参考图5。


9月15日,在新加坡飙升的空气污染时,向南风模式转向新加坡。
9月15日,在新加坡飙升的空气污染时,向南风模式转向新加坡。


印度尼西亚批准《雾霾条约》的潜在影响

印度尼西亚议会投票为了批准东盟跨境的雾霾条约,代表了许多改善该国火灾监测的努力的高潮。

虽然跨界雾化法案中的特定文章已经大部分已纳入印度尼西亚的现有法规旨在减少火灾和非法燃烧,可能会造成额外的压力来执行这些法律。尽管非法燃烧的历史悠久,但最近的事件表明,印度尼西亚正在更加重视火灾。即将卸任的总统苏西洛·班邦·尤多霍诺(Susilo Bambang Yudhoyono)最近任务印度尼西亚国家REDD+机构(BP REDD+),以加强政府协调的努力,以解决大火。该机构与政府其他部门合作,已确立的“情况室”,以进行火灾反应。通过使用诸如GFW火灾之类的实时工具,它正在努力将火灾响应时间减少80%,从30小时或更长时间到2到四个小时。行业也在加强。6月,可持续棕榈油(RSPO)的圆桌会议成为第一家商品认证机构公开分享其认证生产领域的边界,使其他人可以监视这些特许权中的火灾。

与其他法规一样,新批准的东盟条约的有效性将取决于执法质量。但是,凭借近乎真正的时间监控工具,例如手头的GFW射击和势头越来越大,以击倒非法燃烧,未来的天空可能看起来更明亮。


了解更多:有关印度尼西亚大火的更多WRI分析,请查看我们的博客系列

WRI使用了美国宇航局的主动火数据确定大火可能在地面上的位置。该系统使用NASA MODIS卫星每1-2天调查整个地球。这些卫星上的传感器检测到红外光谱带中火的热特征。处理卫星图像时,算法会搜索类似火的签名。当检测到火灾时,系统表示火灾以“警报”发生的1 km2。该系统几乎总是检测到1,000平方米的火灾,但在理想的条件下,可以检测到燃烧的火灾至50平方米。由于每个卫星每天两次都超过赤道,因此可以在近乎实际的时间内提供这些警报。火灾警报在NASA公司网站上发布在卫星发现后的3小时内。

自从首次为MODIS卫星开发火灾检测系统以来,火灾检测的准确性已大大提高。如今,假阳性的速度为1/10至1/1000,它在2000年代初期首次开发的较早系统下的速度。用于检测火灾的算法包括消除阳光,水闪烁,热沙漠环境等的误报来源的步骤。当系统没有足够的信息来最终检测火灾时,丢弃了火警警报。通常,夜间观察的准确性比白天观察更高。沙漠生态系统的误报率最高。已经发表了许多论文,以验证NASA MODIS主动火灾警报以用于各种应用程序。WRI正在采用建议检测森林清除火灾(Morton and Fefries,2008年描述),识别具有亮度值≥330开尔文的火灾和置信值≥30%,以表明对被森林清除火灾具有很高信心的火灾。置信度较低的是强度较低的火灾,可能是由于非森林清除火灾活动(清除场或燃烧的燃烧),或者可能是较旧的火灾,而强度降低(闷烧而不是火焰火灾)。与平等使用所有火灾警报相比,此分类的使用建立了更高的火灾检测标准。

资料来源:

NASA公司FAQ Morton,D.,R。Defries,J。T. Randerson,L。Giglio,W。Schroeder和G. van der Werf。2008年。农业强化增加了亚马逊的森林砍伐活动。全球变化生物学14:2262-2276。

数据源:

NASA Fire信息资源管理(公司)主动火灾数据,2014年6月17日至2014年6月23日

GADM的行政边界和国际林业研究中心(CIFOR)