人工智能如何帮助我们预测刚果民主共和国的森林损失
与地球上其他大型热带森林相比，刚果民主共和国（DRC）的森林仍然相对完好无损 - 尽管可能很快就会改变。受到诸如因素的驱动转移种植（砍伐农业），菲尔伍德需求，伐木，采矿，基础设施发展，人口增长和移民，非洲国家的森林损失率在过去的15年中翻了一番。
新的WRI空间建模研究阐明了刚果民主共和国森林的不确定未来。根据机器学习的应用，该研究重点是一组刚果民主共和国最完整的森林区域，该区域被确定为包含关键的生物多样性栖息地。它预测，如果没有干预，到2025年，这些关键森林中至少有332,200公顷（820,884英亩）可能会损失。小而数百万的人依靠这些森林作为食物，住所和药物。这强调了迫切需要使用这项研究来告知刚果民主共和国的智能土地利用决策。
研究：在哪里以及如何
这项研究使用了空间建模软件和人工神经网络体系结构，基于人脑的功能，以绘制过去森林损失与其在这些景观中的驱动因素之间的联系，无论是与生物物理因素（高程，坡度和降水量），可及性（距离道路，定居点，河流，河流，冲突和转移耕种）或土地管理（森林优惠和保护区）。随着它的使用方式介绍了景观在过去如何变化的数据，该模型“学习”并进行了调整，直到它达到了过去的损失和驾驶员之间最准确的联系。然后，该模型对木匠景观中各种森林损失驱动因素的影响进行了排名，并产生了一张地图，显示了面积高的森林损失风险。
哪些主要因素影响森林损失？
模型结果表明，人类的存在对景观中的森林丧失产生了重大影响。耕种的存在 - 该地区的一种常见土地利用实践，因为大多数人依靠生存农业来养活家人 - 对预测森林损失的影响最大。距离道路的距离也很大，可以进入森林，否则林木太遥远且难以穿越工木和木材提取。平均降水水平也对森林的损失产生了重要影响，这可能是由于它们对农业的影响和森林大火的可能性。
预计大部分损失将发生在Ituri-Epulu-Aru（34％）和Lac-Télé-Lac Tumba（25％）景观中，并且在所有景观中的道路和近地算下，损失集中在农田附近。在某些景观中，保护区特别脆弱。例如，Salonga-Lukenie-Sankuru和LacTélé-Lac Tumba景观的保护区预计将损失11,700公顷（28,911英亩）的森林。
我们如何使用空间建模
刚果民主共和国的政府目前正在遵循一项雄心勃勃的计划土地使用规划改革作为它的一部分国家REDD+过程。该国还在森林部门做出了重要的承诺，以保护森林地区的17％，减少森林砍伐并恢复800万公顷的森林土地（1980万英亩）。有了有关手头森林砍伐的驱动因素的信息，当局可以主动做出土地利用决策，使发展压力从高价值森林中转移，并确定机会恢复退化的土地，以满足不断增长的人口的粮食和能源需求。
通过揭示未来森林损失最有可能发生的地方，我们的研究可以为土地利用决定提供信息，并确定保护工作的优先级。可以评估未来道路，定居点或其他基础设施变化的影响，以减少森林损失，特别是在受保护或其他高价值地区。通过查看由于一个地区的保护增加而导致森林的压力可能会发生变化，决策者还可以更好地了解保护工作的含义，例如增加执法部门，新保护区或扩大社区森林管理。
在刚果民主共和国，WRI正在与政府，非政府组织和民间社会合作伙伴合作，以确保制定新的土地利用政策和计划，整合有关森林和生物多样性的高质量信息，包括空间模型和场景。作为这些努力的一部分，我们将继续建立包括省级当局和公园经理在内的决策者的能力，以了解和实施这项研究的结果。它的结果应告知一个决策框架，以确保土地是以考虑经济，社会和环境影响的方式开发的。空间数据和方案规划必须与土地利用决策集成在一起，并且捐助者必须支持创建实现这一目标所需的空间数据基础架构。
这中非环境区域计划（CARPE）由美国国际发展机构管理。Carpe是美国政府长期努力，以维持世界第二大热带潮湿森林生态系统 - 刚果盆地的生态完整性。Carpe拥有丰富的实施合作伙伴的网络，包括世界自然基金会，WCS，WRI，AWF，Comifac，Comifac，当地非政府组织，大学和联邦机构等地区机构，包括内政部，美国农业部（美国森林服务部和外国农业部门）服务）以及国家航空航天管理局（NASA）。