凝视着阴霾：什么数据可以告诉我们印度尼西亚火灾

WRI发布了有关印度尼西亚大火的最新数据。读故事这里或查看有关新的更新的实时火灾数据全球森林手表捕捞平台。

Cecelia Song，Andrew Leach和WRI的其他专家也为这篇文章做出了贡献。

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印度尼西亚，新加坡和马来西亚部分地区的人们目前正因森林大火而遭受衰弱的阴霾。新加坡的空气质量水平已经恶化最差的水平在岛上有记录，而印度尼西亚和马来西亚的一些学校不得不关闭。最近几乎所有的大火（6月12日至20日）都发生在印度尼西亚西部的一个岛屿苏门答腊。

虽然有激烈的辩论在火灾的位置，原因和性质上，WRI编制了一些初始数据，这些数据表明存在一些模式。在保护区和选择性伐木特许权中发生的火灾相对较少。此外，一半的大火在木材和油棕种植园上燃烧。尽管印度尼西亚公司开始森林或陆地大火是非法的，但几家公司过去曾使用火灾进行土地清理。重要的是要收集有关火灾的确切位置及其原因的更多详细信息，这可能对所涉公司和政府机构具有重要影响。

看森林火灾数据

WRI收集了NASA的信息主动火灾数据，它使用卫星数据与印度尼西亚林业部一起确定近乎实时的火灾位置特许图用于油棕，伐木特许权和木材种植园许可证。我们计算了印度尼西亚每个特许权中NASA火灾警报的数量，并将结果列为结果。注意：以下可视化基于NASA和印度尼西亚政府的公开数据。WRI专家已尽最大努力验证此信息，但无法确认原始信息的准确性。

探索WRI的全屏互动地图森林大火和特许权。

虽然这是一个初步快照，但我们可以注意到一些有趣的趋势：

• NASA大多数火灾警报都位于RIAU省，主要是在木材种植园和油棕优惠的边界内。大约52％的大火发生在这些特许区域内。（（在本文结尾查看更多信息。）在受保护的森林或选择性伐木的优惠中，火灾警报更少。

• 根据可用的官方数据，属于Sinar MAS和Raja Garuda MAS（RGM）的公司拥有找到最大数量的火灾警报的优惠许可证。这两个小组一起占所有优惠中大火的50％以上。

• 对于政府机构而言，重要的是要进行进一步的调查并验证大火的位置和直接原因。卫星数据可以显示火灾的位置，但并不表示它们是如何开始或传播的。拥有最新和公开可用的特许权数据也符合公共利益。

更好地管理森林资源是防止未来火灾的关键之一。通过改善对变革的近实时检测，政府机构，公司和社区可以协调并迅速对火灾事件做出反应。卫星映射和数据工具 - 例如WRI森林覆盖分析仪- 可以有助于可视化森林清理，火灾和特许权数据。今年晚些时候，WRI及其合作伙伴将启动全球森林观察帮助更好地了解全球规模的森林清理。

有了更好的数据，印度尼西亚的政府和公司可以做出更好的决策，并朝着清晰的天空迈向未来。

了解更多：有关印度尼西亚大火的更多WRI分析，请查看我们的博客系列。

WRI使用了NASA的主动火数据确定大火可能在地面上的位置。该系统使用NASA MODIS卫星每1-2天调查整个地球。这些卫星上的传感器检测到红外光谱带中火的热特征。处理卫星图像时，算法会搜索类似火的签名。当检测到火灾时，系统指示火灾以“警报”发生的1 km2。该系统几乎总是会检测到1,000平方米的火灾，但是在理想的条件下，可以检测到小至50平方米的火焰。由于每个卫星每天两次都超过赤道，因此可以在近乎实际的时间内提供这些警报。火灾警报在NASA公司网站上发布在卫星发现后的3小时内。

自从首次为MODIS卫星开发火灾检测系统以来，火灾检测的准确性大大提高。如今，假阳性的速度为1/10至1/1000，它在2000年代初首次开发的早期系统下的速度。用于检测火灾的算法包括消除太阳闪闪发光，水闪烁，热沙漠环境等的误报来源的步骤。当系统没有足够的信息来最终检测火灾时，火灾警报就会丢弃。通常，夜间观察的准确性高于白天观察。沙漠生态系统的误报率最高。已经发表了许多论文，以验证NASA MODIS主动火灾警报以用于各种应用程序。WRI正在采用建议检测森林清除火灾（Morton and Fefries，2008年），识别亮度值≥330开尔文的火灾和置信值≥30％，以表明对森林清除火灾具有很高信心的火灾。置信度较低的是强度较低的火灾，可能是由于非森林清除火灾活动（清除场或草燃烧），或者可能是强度降低的较旧火灾（闷烧而不是火焰火灾）。与平等使用所有火灾警报相比，此分类的使用建立了更高的火灾检测标准。

资料来源：NASA公司FAQ Morton，D.，R。Defries，J。T. Randerson，L。Giglio，W。Schroeder和G. van der Werf。2008年。农业强化增加了亚马逊的森林砍伐活动。全球变化生物学14：2262-2276。