技术博客:警告2016年树木覆盖损失数据,解释道

新的全球树木覆盖损失数据显示,巴西经历了主要在2016年树木覆盖损失飙升。下面我们解释一些警示和细微差别与马里兰大学的树木覆盖损失数据集是重要的理解这一发现的重要性。

树木覆盖损失并不总是等于砍伐森林

马里兰大学很高兴每年树覆盖损失数据集的措施完全删除(也称为站替代扰动)的树木覆盖树冠30-x-30-meter决议,每个陆地卫星像素的大小。当一个像素寄存器损失,只是表明树的叶子的死对于不会说整个树是否死亡或完全删除。

而火灾可能是2016年的树木覆盖损失激增的主要原因,我们还不知道有多少树木真的死了,又有多少将在未来几年内恢复。

第一次在巴西亚马逊河,火灾发生时,它会导致的损失42-57百分比的生物量,杀死10 - 50百分比之间的树。一旦发生火灾,它更有可能再次发生和更多的强度可能会杀死任何剩余的树木。哨兵卫星图像证实了一些亏损2016在2017年开始复苏,至少在树冠。然而,需要4 - 7年森林再生一个类似pre-fire状态,和火灾影响仍然可以通过激光雷达发现至少十年后起火。新一年树覆盖获得数据集,将从马里兰大学在2018年被释放,将帮助我们确定这些烧焦的森林将会恢复。

巴西损失可能是前所未有的事件,或模式的一部分

巴西的2016飙升的树木覆盖的损失可能是也可能不是前所未有的跨16年的损失数据。火灾也普遍在2005年、2007年和2010年在巴西;然而,该算法用于检测树木覆盖损失在此期间对森林退化并不敏感。目前有两个版本的算法用于创建树覆盖损失数据集:一个覆盖2001 - 2010年,另一个2011 - 2016。出于这个原因,我们建议对损失数据比较这两个时期。

马里兰大学正计划再加工的所有前几年树覆盖损失数据使用一个算法,但直到这一切发生的时候,我们不能确定如何戏剧性的2016年的峰值相比之前火倾向。

并不是所有的亏损2016发生在2016年

捕捉树覆盖损失在潮湿的热带地区与光学卫星数据可以是一个挑战,如云层所掩盖了卫星视图和面具森林的变化。图2在上面的马拉尼昂的例子显示了如何困难可以捕获一个清晰的图像。

厄尔尼诺现象发生在2015年末和2016年,两年来加剧火灾。很可能一些2015年末火灾和随后的树木覆盖损失是2016年第一次拿起由于持续的云层在2015年末(共同出现在印度尼西亚,云层普遍)。这可能发生在任何两年的树木覆盖损失数据集,这就是为什么我们建议使用三年移动平均评估总数和树木覆盖损失数据的趋势。

我们不完全了解火灾树木覆盖损失的作用

我们知道,2016年的树木覆盖损失主要发生在巴西由于火灾,但是很难量化多少损失是由火灾造成的,多少是由其他地区的司机,如大型和小型农业和日志记录。

它也很难告诉有多少火灾自然或人为。一些火灾是远程的,也可能是由闪电引起的,但即使是远程火灾引起的小规模的土著人群的生存活动。另一方面,许多火灾出现接近农业、道路和定居点和可能人为。

最后,厄尔尼诺现象、气候变化和土地利必威官网是真的吗用实践增加了火灾的风险,但它是不可能知道每个分别贡献了多少。一个全球性、基于遥感数据集可以持续检测树树冠覆盖的变化,但不是底层驱动程序的变化。我们正在与马里兰大学更好地了解火灾导致2016年树木覆盖的损失。

火灾数量可能不会镜像树覆盖损失

项火灾警报在巴西并不一定反映了大型树木覆盖损失激增。这可能是由于在亚马逊森林火灾的性质,这在很大程度上是缓慢的,低强度的大火不一致的MODIS探测到和VIIRs传感器。尽管他们短的高度,这些下层植被的缓慢的自然火灾造成损害树木的持续热,导致树树冠和损失树可能死亡。

树木覆盖损失比官方估计讲述了一个不同的故事

上周,巴西政府的官方系统,所报告减少森林砍伐亚马逊在2016年8月——2017年7月。其知名的数据相对于马里兰大学的数据,必须首先理解这两个系统测量不同森林变化的范围不同的方法。所捕获新的,明确森林砍伐原始森林地区大于6.25公顷,这意味着一旦发生森林砍伐,面积排除在未来监测由PRODES即使森林会再长出来。马里兰大学的数据捕获的树木覆盖更加广泛的损失,包括损失次生林,从火灾、森林退化和损失尽可能小的地区0.1公顷。PRODES也使用不同的十二个月期间(8月至7月,马里兰大学系统使用一个日历年)。

减少大规模转换所报告的亚马逊原始森林的正面消息。马里兰大学的同时,数据显示,其他形式的森林干扰在2016年达到了新高(一种趋势证实了独立的悲伤从Imazon退化警报)。这些形式的干扰包括退化由于火灾也是很重要的测量,因为它们的影响碳储存、生物多样性、土壤、水和人民的生计。