概要

该工作文件更新了2013渡槽全球地图2.0元数据文档。

它描述了数据源和计算渡槽水风险图集全球地图。完整的数据收集，计算和映射技术的准则和流程在渡槽全球地图2.1：构建与决策相关的全球水风险指标。

执行摘要

渡槽水风险地图集利用一个框架，其中包括12个全球指标，分为三类风险和1个总分。数据选择和验证过程涉及三个步骤：

  • 文献综述，

  • 识别公共领域中的数据源，以及

  • 所选数据源的汇编和专家审查。计算12个指标中的6个需要创建原始数据集来估计水的可用性和使用。水文流域基于Masutomi等人开发的全球排水盆地数据库。原始数据集的计算由L.L.C. Isciences完成。

需要两种用水量的方法，抽水，从淡水来源中抽象的水总量以及消耗性使用，蒸发或掺入产品的水的一部分，因此不再可用于下游使用。基于空间数据集的回归，在空间上，全球盆地的提款在空间上被空间分类，以最大程度地与报告的撤离（即农业的灌溉面积，工业夜间的夜间照明和家庭撤离人口）的相关性。消费用途是根据消费用途比Shiklomanov和Rodda提取的比率的总撤回。取款和消费用途都在水文流域量表上进行编码。

计算了两个供水指标：总蓝水和可用的蓝色水。总蓝水近似自然河流排放，不考虑戒断或消费性的使用。可用的蓝色水是对地表水的估计，减去上游消费用途。使用集水区到捕获流动累积方法来计算供水的建模估计值，该方法通过集水区聚集水并将其运输到下一个下游集水区。供水是根据径流（R）计算出的，从特定位置流过景观的水，并在蒸散后的其余降水（ET）计算，而土壤水分储存（ΔS）的变化被解释为（即，r = p - et - δs）。径流数据由NASA Goddard Earth Sciences数据和信息服务中心的全球土地数据同化系统版本2 Noahv。3.31950年至2010年的土地表面模型。