概要

我们提出了一种预测冲突的方法（定义为有组织的暴力行为，在12个月内至少有10个死亡），直到一年内使用随机森林模型。当应用于测试数据时，该模型将捕获86％的未来冲突。模型的冲突信号很嘈杂，一半的冲突预测代表误报。我们还探讨了与水有关的指标是否是冲突的有用预测指标。评估与水有关的变量与冲突结果相关，但对于模型决策而言并不具有验证意义。但是，调整冲突的定义，例如通过降低死亡阈值或仅检查新兴冲突，会增加水变量的重要性。一个基于网络的工具，该工具可容纳该模型，使用户可以在空间和时光上探索预测和指标，从而提供有关潜在漏洞的其他信息，这是促进及时，有效的水相关干预措施以减轻冲突和/或建立和平的第一步。