概要

该技术说明描述了基于城市地区土地利用/土地覆盖（LULC）自动生成的计算机系统的数据来源和方法。部署丰富的分类法以区分建筑区域内的不同类型的LULC，而不仅仅是区分人造和自然土地覆盖物，还可以在政策，计划和研究中进行各种潜在的应用。将监督的机器学习技术应用于卫星图像中产生了经过训练的算法，这些算法可以在大型的空间和时间范围内表征LULC，同时避免了许多历史LULC映射过程的繁重约束和费用：手动识别和特征的分类。本说明介绍了一套这样的算法（城市特定卷积神经网络）的构建和结果，以确定这种方法的技术可行性。

下载数据集

执行摘要

本文可用的完整执行摘要

相关资源