使用深度学习框架来预测水库水资源在印度
介绍了一种基于机器学习模型预测水库水卷在印度。在高水压力的地区,获得及时的信息预测水可用性可以帮助决策者避免急性水力驱动停电的风险并提倡长期water-prudent政策和管理。这个预测可以国旗当干旱威胁供水,但不应该被用来通知水库管理操作。
印度是世界上最大的人口。它也是最缺水的国家之一。对水资源的需求不断增加,再加上供应模式的变化引起的气候变化,给未来带来严重影响印度人民和经济的健康和福祉。必威官网是真的吗干旱的一个经常被忽视的后果是停电的风险由于供水不足。获得当前和预测的水库水资源与水供应电力行业可能有助于阐明慢性问题在印度电力对水的依赖,避免急性停电由于冷却水供应不足的实例。
WRI介绍近实时预报的水库水卷未来90天,使用深度学习框架称为贝叶斯长期短期记忆sequence-to-sequence-to-sequence模型。我们表明,可以创建一个高质量、及时使用全球气象数据储层预测。这个试点项目提供开放近实时提醒潜在的水资源短缺11水库在印度,所有的源水热煤发电。平均11飞行员水库在这项研究中获得确定系数的得分(观察到的结果是如何复制的措施模型)短期(1 - 14天)预测的92%和56%长期(15 - 90天)预测。这个预测可以用于各种各样的应用程序,包括电力生产、食品安全、城市供水和弹性。
这份出版物是WRI印度的一部分Water4Power项目,旨在创建一个协作的、对公众开放的平台,引导决策者、政府领导人和公民社会组织在从富水过渡到water-prudent发电。Water4Power正在公开的与水相关的预测,为了更好地理解电力植物水风险。此外,WRI最近与微软合作,贝莱德和Growald气候基金必威官网是真的吗Wave2Wave这家网站,召集了来自世界各地的团队开发新的人工智能预测模型,预测水库水位在印度。
资源从WRI印度:
- Wave2Web: H2Ox(Github)
- Wave2Web这家网站概述
- 发布:WRI印度Wave2Web Hackathon宣布获胜者(2021年10月)
- 城市蓝调和审慎:5件事考虑之前修复和保护工作(2020年3月)
- 从垃圾到瓦:污水如何帮助解决印度的水、能源和卫生问题(2017年3月)
预览图像Vikramdeep Sidhu / Flickr