方法

报告期内覆盖

2010财政年度(2009年10月1日到2010年9月30日)到2019(2021)2020年10月1日至9月30日

选择整合方法^一个

操作控制

企业和组织的描述包含在组织的边界

必威官网手机版世界资源研究所(WRI)是一个全球性的组织与世界各地的员工在不同的工作环境。WRI的全球网络内的所有材料的办公室被认为是组织边界的一部分,被要求报告范围1和2排放和参与范围3排放数据收集。

办公室被认为是材料WRI的操作控制下时,如果任何额外的标准得到满足:

• 办事处超过1000科幻
• 办公室有超过10个员工

办公室小于上述标准可能包括在边界在自愿的基础上。

办公室没有被排除在边界的操作控制。

2021年报告、组织边界包括WRI办公室在美国(华盛顿特区),中国(北京)、印度尼西亚(雅加达,廖内省,西巴布亚,巴布亚),印度(新德里、孟买、班加罗尔)、巴西(圣保罗,阿雷格里港),非洲(肯尼亚、埃塞俄比亚、刚果民主共和国),墨西哥(墨西哥城),荷兰(海牙)和英国(伦敦,托马斯的房子)。

办公室在刚果共和国,印度尼西亚(苏门答腊),土耳其,和哥伦比亚的一个额外的和自愿的基础上。

办公室在马达加斯加,德国(波恩)和英国(伦敦、布隆伯格的办公室)被排除在外。

选为基准年和理由选择基准年

WRI更新了基准年2019年的温室气体清单。而WRI前一个基准年2010年2020年的减排目标,可持续发展倡议和WRI的管理建立了新的2030年的减排目标,用更精确的基准年2019年,其中包括更多的WRI的国际办公室操作控制。

所选基准年排放重算政策

WRI将重新计算其基准年排放如果有重大改变后其温室气体清单中给出的指导温室气体协议3标准的企业标准和范围。明显被定义为一系列变化或变化,影响基准年库存超过5%。

任何更新WRI满足物质条件的组织边界将触发一个基准年重新计算。

虽然有从方法论和数据质量同比变化,这些需要一个基准年重算,因为每年的累积变化重新计算不符合要求。

员工增加也不需要一个基准年重新计算。员工提供统计数据和年度排放数据参考。员工数包括任何员工受雇于WRI在任何时候在每个报告,有以下名称:

• 实习生
• 全职工作人员
• 兼职员工
• 研究人员和实习人员

顾问和承包商不包括WRI的员工总数。

拥有/控制范围1:直接排放操作

计算

范围1排放WRI的国际办公室只能在某些年从2014年开始。

范围1排放WRI的国际办公室历来是<温室气体库存总数的0.0001%,他们是微不足道的足以排除当国际办公室无法收集数据。

范围2:间接购买电力的使用,排放蒸汽,加热和冷却

计算

2排放基于电费数据范围。电费分摊数据占用的面积为WRI办公室空间,还包括部分共同空间所定义的租赁协议。WRI建筑的唯一主人时,数据反映出整个建筑和公共空间。

范围2排放WRI的美国办公室从2010年开始。WRI的国际办公室只可以从办公室开始或数据报告开始起。

2019 -起,没有任何办公室电费或分表数据应用估计电力计算,基于使用可用的商业办公空间的区域平均用电量。

3范围、类别1:购买商品和服务

计算

最小的单个供应商支付累计占总花费的5%排除在外,因为它们代表着无关紧要的部分(< 0.0001%)的总温室气体库存和将耗时占。

排放相关的运营成本(即员工工资,支付WRI的国际办公室,租金,信用卡购买,和退休基金)被排除在外,以避免重复计算,与先前的报道的方法一致。

3范围、类别2:资本货物

占在类别1

有限的资本货物采购与一级聚合。

3范围、类别3:燃料和能源相关的活动

计算

范围3、4级:上游运输和分布

占在类别1

有限资源的上游运输和分销;从第一类数据很难分解。

范围3、5级:废物生成操作

计算

WRI我们,年度总重量(公斤)的报告收集的垃圾填埋和回收供应商和练WRI的占用率。当可用时,我们办公室进行季度审计浪费在日常的垃圾填埋和回收样品和尺度计算这些样本进行年度浪费。每月总重量(公斤)的堆肥WRI报告收集的供应商。

估计排放废物产生的所有WRI国际办公室量< 0.1%的总库存;因此,他们被排除在外,因为挑战和相关成本数据收集。

3范围、类别6:商务旅行

计算

商务旅行收集数据从WRI的旅行社企业每月WRI的美国和中国员工空气和铁路旅行,以及很大一部分WRI非洲和欧洲旅行。

其他办公室数据报告在自愿的基础上,直到一致的商务旅行。

3范围、类别7:员工上下班

计算

影响员工上下班和远程数据收集使用的年度调查。调查结果分析了办公室的代表和工作人员和寻求获得至少50%的回应率最小阈值。

员工上下班WRI的国际办公室的数据只用于某些在2013 - 2019年。

3范围、类别8:上游租赁资产

占在范围2 &类别1

WRI租赁其办公空间、复印机和打印机。用电量是包含在范围2,写字楼租赁是排除在外,和维护的复印机和打印机是包含在类别1。

3范围、类别9:下游运输和分销

占在类别1

下游交通来源有限;很难从供应商数据分解用于类别1。

3范围、类别10:售出产品的处理

占在类别1

WRI的处理销售产品(出版物)通过印刷等活动中占类别1。不可能分解之间的数据服务。

3范围、类别11:售出产品的使用

N /一个^b

销售产品(出版物)使用期间不使用能源和温室气体排放。

3范围、类别12:临终治疗出售产品

N /一个

从历史上看,排放临终治疗WRI的销售产品(印刷出版物)占< WRI的总库存的0.05%;因此,类别12是排除因为与数据采集相关的挑战。

3范围、类别13:下游租赁资产

N /一个

WRI不租赁资产和其他实体。

3范围、类别14:特许经营

N /一个

WRI不拥有任何特许经营。

3范围、类别15:投资

计算

WRI定义了可持续养老投资方法。WRI的养老基金投资组合使用,温室气体计算水平和securities-level数据资产和公共股权投资为2019起。

有限公司₂

1

政府间气候变化专门委员会第五次评估报告(2014年)必威官网是真的吗

CH₄

28

N₂O

265年

hfc - 134 a

1300年

r - 410

2088年

R600A

3

活动数据

WRI我们屋顶上有一个柴油发电机在电力中断和用于测试。建筑经理每年提供活动数据(加仑的柴油发电机使用的)。

方法

活动数据(加仑的柴油使用)使用的比例分配给WRI WRI的平方英尺占领总可出租的办公大楼的平方英尺。计算的一般公式。

方法改变

2019:排放因素进行更新。

限制

使用一种基于面积的占用率或其他估计方法是不准确的分表WRI的操作。然而,分表并不占在商业建筑公共空间能源使用多个租户。

有限公司₂

0.01018

CH₄

0.00001176

N₂O

0.0000212

活动数据

冷却装置库存报告通过建立管理或WRI的员工。制冷剂总量(公斤)/冷却单元估计。

方法

计算使用估计方程从气候注册中心的总体报告协议(GRP) v 1.1(2008)——年度制冷剂排必威官网是真的吗放总量(吨)=

[(CN * k) + (C * x * T) + (CD * y * (1 - z)))÷1000,地点:

CN =数量的制冷剂冲进新设备

C =总充满电(容量)的设备

T =分数使用的设备

CD =总充满电(容量)的设备被处理

k =安装排放因子

x =操作排放因子

在处理y =剩余制冷剂

z =采收率

GWP^一个然后应用于确定WRI的制冷剂排放的总排放量。

方法改变

WRI更新其范围1方法包括组织边界的办公室从2019年起. .确认数据和估计。

限制

尽管基于组织边界,包括办公室制冷对于某些办公室数据可以是有限的或不可用。如果办公室只提供模型名称和/或模型信息不可用在互联网上,在品牌和规格类似的模型用于计算大小。

温室气体的来源和表4中采用的可能不同,缺乏一致性。包含更多的办公室内WRI的组织边界扩展WRI的冰箱库存,信息可能不是对所有购买现成的冰箱,目前利用来源(IPCC, EPA)。

国内制冷(操作)

0.5

气候注册必威官网是真的吗表(2016)

国内制冷(安装)

1

(*)

国内制冷(留在处理)

0.8

(*)

国内制冷(采收率)

0.7

(*)

活动数据

编制的月度用电量总数从建筑管理提供的账单。在这种情况下,WRI办公空间在建筑与多个租户和组织,整个建筑的电力购买数据乘以WRI的平方英尺的占用率来确定部分WRI的电力消耗。WRI办公室电力消耗数据不可用,平均区域可用数据集用于最近的地区。

方法

计算的一般公式。活动数据为每个WRI位置(MWh)乘以网格平均排放因子和GWP因素将电力消耗转化为有限公司₂e排放。

方法改变

每年排放因素美国业务更新,随着美国环保署eGRID数据和能源机构更新是可用的。

WRI更新2方法的范围,包括从2019年onward.y办公室的组织边界。确认数据和估计。

2019:对于没有电费数据的办公室,总MWh估计基于平均能源强度最亲密的气候区,使用下面的公式:必威官网是真的吗

总MWh =(面积x千瓦时/平方英尺)/ 1000^一个

无法证实的办公室租赁办公室大小,近似计算面积分配每个员工的150平方英尺。

限制

使用一种基于面积的占用率和其他用电估计不准确的分表WRI的电力消耗。然而,分表并不占公共空间在商业建筑与多个租户用电。

我们办公室以外的大多数,排放的因素是国家平均数据和不特定区域WRI的位置。

美国

5

很冷/冷

15.40

大卫·惠勒。2012年。“能源+国家绩效评级2001 - 2010。“这份工作论文301。华盛顿特区。:全球发展中心

CBECS(2012)表甜:电力消耗和条件由气候地区能源强度必威官网是真的吗。

中国

6

很冷/冷

15.40

(*)

印度

3 b

Mixed-dry /干热

14.30

(*)

印尼

2

炎热潮湿

19.10

(*)

巴西

3

Mixed-humid

15.80

(*)

墨西哥

3 b

Mixed-dry /干热

14.30

(*)

荷兰

7

很冷/冷

15.40

(*)

联合王国(英国)

7

很冷/冷

15.40

(*)

非洲(埃塞俄比亚)

4 b

Mixed-dry /干热

14.30

(*)

非洲(肯尼亚)

4 b

混合干燥/干热

14.30

(*)

非洲(DRC)

4

Mixed-humid

15.80

(*)

活动数据

总电力消耗(MWh)(请参见上面的“基于位置的活动数据,”);

总公吨钢可再生能源证书(RECs)购买我们WRI的建筑管理公司。

方法

WRI我们

可再生能源排放

• 推荐购买WRI的建筑管理使用的比例分配WRI的总空间占用总可出租的空间在两个华盛顿特区建筑由WRI的建筑管理,乘以总MWh推荐购买的建筑物。
• 的总mwh REC声称占零排放。

残余能量排放。

• 推荐的总MWh减去总兆瓦的电力使用WRI我们提供电力的消费不受REC索赔。
• 使用一般公式,剩余的不可再生能源消耗和排放因子(上图)被应用于网格提供剩余的排放量。

WRI国际办公室:与供应商或contract-specific位于市场信息,因此,基于位置的方法(见上图)。

方法改变

添加以市场为基础的计算方法是将可再生能源证书代表WRI购买美国业务,按照温室气体协议企业标准、范围2指导解决合同购买电力。矩形代表WRI购买美国业务此前承认,但是不占资源研究所的年度温室气体清单。

分区域残余混合排放速度目前不可用。鉴于区域残余发射率是50%大于分区域WRI的位置和发射率可能会导致不准确的估计,NERC^一个次区域排放因子使用。

限制

WRI我们:不合格的残余排放数据。NERC次区域RFC东排放因子^b作为一个更好的估计。

WRI国际办公室:活动数据差距对于某些年。WRI将努力填补这些数据空白。

华盛顿特区(WRI我们)

Green-e energy-certified风能从直接能源业务

在美国

在25年

N /一个^一个

生产税收抵免(PTC)

美国东部区(RFC)

2019 - 2021

0.31524993

0.00002404

0.00000318

0.31527715

美国环保署eGRID2019(2019数据;次区域输出发射率)

中国

2019 - 2021

0.62300000

0.00000661

0.00000835

0.62301497

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

印度

2019 - 2021

0.71800000

0.00000755

0.00000889

0.71801643

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

印尼

2019 - 2021

0.76900000

0.00000926

0.00000388

0.76901314

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

巴西

2019 - 2021

0.11700000

0.00000114

0.00000048

0.11700162

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

墨西哥

2019 - 2021

0.47700000

0.00000760

0.00000104

0.47700865

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

荷兰

2019 - 2021

0.43700000

0.00000453

0.00000223

0.43700676

IEA,爱尔兰联合银行欧洲剩余混合、电力因素通过国家1999 - 2002 (2018)

英国(伦敦)

2019 - 2021

0.24500000

0.00000360

0.00000249

0.24500609

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

非洲(埃塞俄比亚)

2019 - 2021

0.00000000

0.00000018

0.00000004

0.00000022

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

非洲(肯尼亚)

2019 - 2021

0.18400000

0.00000609

0.00000122

0.18400731

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

非洲(DRC)

2019 - 2021

0.00100000

0.00000005

0.00000001

0.00100006

IEA燃料燃烧的二氧化碳排放量、电因素的国家1999 - 2022 (2017)

活动数据

花费总额(美元)每合同供应商或subgrant协议,由WRI中央会计系统(二次数据)。使用的比例supplier-specific数据= 0

方法

WRI的一级排放取决于建模辅助数据(总供应商费用和subgrants)使用美国环境保护局环境扩展输入-输出(USEEIO)模型。投入产出表的传统代表数学形式的货币之间的交易行业。环境扩展输入-输出(EEIO)模型表明商品或服务(或产出)被其他行业(或作为输入)。EEIO表用于生命周期评估也算的平均排放污染物与支出一定数量的基金在一个特定的行业。运营成本(即员工工资、资金WRI的国际办公室,租金,信用卡购买,和退休基金)被排除在供应商总开支的一致性与先前的报道的方法。以下信息是进入USEEIO模型为每个商品或服务购买或由WRI subgrant授予:

• 详细的部门,每个好,属于服务或合作伙伴
• 经济活动部门的数量(即花的钱或授予)
• 投入产出表使用,在这种情况下,2007年基准投入产出表,从经济分析局(BEA)

方法改变

2019:EEIO模型用于估算一级排放自2010年以来所有更新USEEIO模型,由美国环境保护署在2017年的基础上,2007年基准投入产出表从东亚银行以2013美元作为需求的基础。在此之前,卡内基梅隆大学环境投入产出生命周期评估(EIO-LCA)模型是使用。这个模型是由绿色设计研究所2007年卡内基梅隆大学,根据2002年基准投入产出表从东亚银行以2002美元作为需求的基础。

2022:WRI没有添加额外的办公室从组织边界范围3,类别1。

限制和讨论

USEEIO模型开发与投入产出表代表交流行业在美国,和美国经济数据。因此,当使用USEEIO排放因素来估计排放,我们假设供应商和合作伙伴起源于美国,尽管这并非总是如此。美国环保署目前正在开发一个全球EEIO模型,该模型可以帮助WRI做出更好的具体地点的估计。

此外,有挑战分配特定的供应商正确的行业。作业过程包括一些主观性。虽然每支出一美元发射率的差异可能很小,这些差异变化总排放量大事务转换时使用不同的排放因子。本手册识别这个花的基础方法的限制,特别是考虑到范围3类别1占多数WRI的总排放量。减少矛盾和提高质量控制,WRI创造了历史性的行业的持续跟踪表为每个供应商的作业。这种机制确保供应商总是分配给相同的行业跨年。每一个新的供应商和它的分配记录,提供同比连续性。WRI也定期检查这些作业的准确性。

spend-based方法使用行业平均水平排放因素不如使用supplier-specific颗粒的方法,即供应商提供高质量范围1和2的数据可用于计算每个商品或服务购买特定于供应商的排放。我们不使用这种方法,因为我们的供应商和合作伙伴调查显示,大多数的供应商和合作伙伴不能提供1和2的数据范围。WRI计划走向一个混合的方式,一些特定于供应商的数据合并使用USEEIO模型。将更多的特定于供应商的数据应该降低排放的影响,鉴于WRI的要求它的供应商。例如,WRI的食品和事件政策要求所有购买的植物性食物,产生显著降低排放比肉。然而,使用USEEIO模型只反映了平均排放与准备购买食品,其中包括影响从肉。计算的具体影响植物性食品政策将有助于评估程序的结果在组织的所有温室气体排放的范围,但这将需要额外的方法考虑。

另一个挑战是正确的分类和包含国际办公室事务。WRI的国际办公室有不同程度的包容WRI的中央会计工具。在某些情况下,办公室有花数据很难提取和表示其他范围的排放。例如,有办公室,出现在WRI交易供应商,因此,他们购买的商品和服务不能解析从大量花在运营成本上。其他办公室缺乏全面的数据完全花。因此,所有国际办公室这类数据被排除在计算。

Grantmaking、给予和社会倡导组织

7.74257 e-05

学院、大学、专科学校和专业学校

0.000331922

环境和其他技术咨询服务

0.000119521

公民、社会、职业、和类似的组织

0.000143823

建筑、工程和相关服务

0.000159178

活动数据

每年总柴油消耗(加仑)和电力消耗(MWh)用于范围1和2的计算范围。

使用的比例supplier-specific数据= 0

方法

计算的一般公式。估计排放柴油消耗数据乘以地区平均水平从油井到油桶柴油排放的因素。用电量数据乘以地区平均水平从油井到油桶排放因子,并分别通过地区平均水平输电和配电损失排放因素。

方法改变

2019:上游WTT购买燃料的排放被添加到库存。以前,只有electricity-related排放被包含在范围3 3级。

2022:WRI更新其范围3,3级方法包括办公室的组织边界,从2019年开始。

限制

电力使用的排放因素是由英国DEFRA^一个和国家平均水平因素。他们不是区域性特定WRI的位置。

2018年,DEFRA停止公布电力排放因子英国以外的地区。这个库存目前使用样车因素从2017年超过2017。

2022:WTT电力排放因子并不包含在2019 - 2021年的温室气体库存更新。将被认为是在未来。

活动数据

从2010年到2016年,建筑管理WRI的美国业务提供年度报告回收和垃圾收集的权重为整个建筑。这个数据是练WRI占用比例分配。

从2018年起,WRI协商堆肥收集在其绿色与建筑管理租赁条款。供应商提供月度发票与堆肥权重WRI我们办公空间。

从2017年到2020年,WRI我们开始进行自己的废物审计。回收和垃圾填埋场活动数据从2017年开始每年排放的扩大使用的四个代表每天浪费审计样本用于一整年(新闻250天,与10个公共假日)。

从2020年到2021年,由于全球大流行和办公室关闭,估计基于2020年的数据,25%的办公用房是用于我们的办公室。25%是基于的最大允许占用我们办公室在那个阶段的大流行。很有可能占用和浪费活动数据要低得多。

估计排放废物产生的所有WRI国际办公室量< 0.1%的总库存;因此,他们被排除在外,因为挑战和相关成本数据收集。

方法

为建筑提供的数据管理、体重数据乘以WRI我们‘平方英尺的占用率。来计算排放量,活动(废料重量)数据乘以废物种类(如食物垃圾)和waste-treatment-specific(如填埋、堆肥)排放因素代表平均临终过程废物的运输和处理。

方法改变

2016年:美国EPA WARMa工具提供的排放因子是更新。

2022:WRI没有添加额外的办公室从组织边界范围3、5级。国际办公室垃圾数据将被收集或估计当办公室已完全重新满一年在2023财政年度。

限制和讨论

在2017年之前使用的基于入住率的分配方法使用主要活动数据是不准确的。WRI我们浪费审计过程也在精度有限适用4代表天在一年250个工作日。

产生的废物在任何网站被大量的垃圾填埋场和废物中心。不可能知道有多少浪费最终在每个设施;因此,我们认为美国的平均甲烷回收率在确定这个剩余的处理排放废物。

回收和堆肥,温暖常属性-或避免排放。为了避免创建一个误导抵消排放总量,所有回收重量被认为没有影响而不是负面或避免排放。这种考虑是符合GHGP 'sb技术指导计算范围3排放(1.0版)(2013)。

emissions-from-waste类别的向上和向下的趋势不一致可能是由于活动数据来源和供应商的收集方法。在2013 - 2014年,建筑管理WRI我们将废物运输供应商。2017年,WRI我们开始进行自己的废物审计收集原始数据,和一个新的肥料供应商提供单独的专门为WRI办事处月度数据。

WRI也不是目前能收集污水处理数据。

混合城市固体垃圾(垃圾)

2019年

0.347

垃圾没有复苏(混合垃圾- EPA^一个减少废物模型(温暖)版本14,2016年3月

2020 - 2021

0.31

垃圾没有复苏(混合垃圾- EPA^一个减少废物模型(温暖)- 15版,2019年5月

Recylables

0

修改从EPA温暖排放回收不被认为是负面的或者避免排放。

可降解的

0

修改从EPA温暖堆肥排放不考虑负面或避免排放。

活动数据

空中旅行:个人飞行距离为每条腿的旅行由WRI支付或代表WRI业务。活动所产生的数据来自飞行报告WRI的旅行社公司和自我报告的旅行。这包括WRI旅游预订和支付的任何合伙人或non-WRI个人参加会议或会议。

铁路旅行:个人的铁路旅行预订通过WRI的旅行社(辅助数据)。

等从旅游相关的影响,当地交通或地面交通、酒店、和食物都包含在范围3,类别1。

方法

空中旅行:所有航班被分为短期、中期、长期或航班基于腿的距离,因为每个运输距离有一个稍微不同的与之相关的排放因子。每个运输类型的一般公式之后,使用适当的排放因子和距离。

铁路旅行:WRI的旅行社公司的活动数据包括出发地与目的地站而不是距离。确定的距离,英里和公里的标志站被发现,然后减去从一个另一个找到之间的距离。今年的总距离应用于一般公式,以及上述排放因素决定WRI的排放。

方法改变

空中旅行:当DEFRA排放因素每年更新一次^一个版本更新。

2016年:运输距离短、中、长期航班被更新的规范碳中和计算器(2016)。

2019:历史排放因素进行更新,包括辐射强迫,增加1.9倍乘数,抓住了气候变暖的影响航空旅行在高层大气中排放。这个更新是保证WRI尽力测量和解决航空旅行的影响。这种变化,WRI排放空中旅行大约翻了一倍大小。

铁路旅行:当环保局定期排放因素被添加^b版本更新。

限制和讨论

空中旅行:航空旅行的活动数据来自WRI的旅行社抓住了美国和中国WRI WRI的100%附近旅行,与一个新的旅游政策规定要求所有通过该机构旅行预订。基于数据还包括一些欧洲和非洲的员工旅游,然而,员工可以选择使用其他预订系统。

2022:WRI没有添加额外的办公室从组织边界范围3类6。中央预订系统以外的旅行安排,员工自我评定要求,这不是100%准确。

铁路旅行代表WRI:很少火车旅行了美国以外的捕获通过WRI的集中的旅游系统,导致不到完整的数据对铁路的影响。排放的铁路旅行是极其微小的航空旅行相比,排放量,并包含每当活动数据报告的旅行社。

活动数据

总距离折算为每个WRI办公室每每年的旅游模式,包括远程办公的影响。

方法

WRI调查员工每年获得通勤数据三种不同的多模通勤模式。

调查数据包括典型的周数年内工作,和天旅行的距离平均一周期间的运输方式。

周工作的总数乘以总距离为每一个为每个工作人员的运输方式。每个模式的距离由WRI总计给总距离员工为每个不同的运输方式。

比例因子(许多员工回答/员工总数)应用于运输方式总数占调查工作人员没有回应。自2010年以来,这个比例因子下降0.61至0.92的范围内(也调查反应率)。然后每个运输方式按比例缩小的总数输入到一般公式使用适当的排放因子为每个模式和区域来确定WRI的员工上下班给定的年排放量。

方法改变

2016:交通调查是改变从一个主要模式的问题基于模式的格式收集更细粒度的数据。在初级mode-based调查,员工将报告的距离所使用的主要的运输方式。基于模式的调查获取每个运输方式的距离在一个综合交通模式。人员报告他们的前三名通勤模式,每个模式的频率,以及距离和燃料类型和关于每个模式的效率(如适用)在一个模式。

在迅速许多模式,甚至多通道访问选项,只是要求员工旅行的主要方式和距离可能导致丢失重要的信息来帮助引导可持续移动项目和捕获温室气体的影响。例如,员工可能需要中转两次一个星期,自行车在剩余的日子,但在初级模式的一项调查,只有骑自行车或公交会被捕获。其他员工有更多复杂的多通道每天旅行,比如开车到一个交通枢纽。在初级mode-based调查,他们可能会报告以来的交通使用驱动器可能会相对较短。然而,在温室气体排放方面,可能会有一个相对显著的影响从独自开车,即使对较短的距离。

2020:员工没有调查通勤在全球大流行。2019年的数据被用于年度报告部分通勤在大流行开始之前(2019年10月- 2020年3月)。

2021:员工调查在家工作(远程)排放的影响。这些数据(和相关方法)将报告从2022年开始报告2020起。

2022:雇员将会调查基于模式的通勤和在家工作的排放,在一个完全重新办公状态和灵活的工作政策。数据变化预计将考虑到这些通勤未知的本质和远程办公模式。

限制和讨论

员工没有调查了2015年。2015数据外推以2014年和2016年的平均通勤数据。

总距离旅行每一种运输方式是基于假设一个近似的总天数每年员工上下班,以及会计人员不回应调查。近似的总天数每年员工上下班,节假日,带薪请假,和员工远程办公的估计天,替代的工作安排,和商务旅行是用来推断每周通勤模式通过调查收集的数据的。

调查送出和总计算每WRI办公室员工一年一次,这意味着员工工作期间年问题但WRI调查发出之前被排除在外。

2022:WRI没有添加额外的办公室从组织边界范围3、类别7。员工上下班WRI国际办公室的数据只用于某些年从2013年开始。

员工上下班WRI国际办公室的数据只用于某些年从2013年开始。