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映射树覆盖监测是至关重要的森林砍伐、修复和全球土地覆盖变化的趋势。遥感可以观察森林在全球范围内通过分析图像从卫星探测树——不——随着时间的推移。

这不仅仅是茂密的森林,是重要的;开阔的森林——这是很常见的在旱地和不出所料地区在城市和在农场——也是重要的地图和监控。然而,这样做已被证明具有挑战性:补丁的树木可以覆盖的面积小于单个卫星像素。这意味着树木在开放森林树冠层通常由低分辨率数据集,排除导致树木覆盖的不准确的库存。

全球森林看(GFW)是三个遥感树木覆盖数据集广泛用于量化森林趋势及时创建快照的全球树。马里兰大学的两个数据集——高兴实验室的树树冠覆盖和树木覆盖的高度30米分辨率和来自陆地卫星图像。这些数据集是广泛用于许多应用程序,他们的利益陆地卫星的长期历史档案馆提供一致的理解全球树木覆盖趋势在最近几十年。然而,这些数据集的一个限制是,30米的分辨率通常不够细粒度(高分辨率)地图的开阔的森林或小扰动在树冠森林。

但新更新的数据集上可用GFW,热带树木覆盖(TTC),使用高分辨率数据绘制树木茂密的森林的内部和外部。使用10米全球影像Sentinel-2卫星在2015年发射,TTC数据集映射树覆盖整个热带地区与更大的粒度,提高我们的能力量化树覆盖在非林地的土地上,如城市和农田,并监控树在小空间尺度。TTC最初GFW在2021年推出,现在更新从非林地土地利用扩展到总覆盖率高分辨率的热带地区。更新后的TTC数据集现在完全可用下载和分析GFW。

热带树木覆盖数据集是什么?

WRI的全球恢复计划(GRI)团队开发了TTC数据集(以前称为镶嵌景观树)来帮助土地复垦和保护利益相关者评估树木覆盖分布在本地和全国范围内,和他们公布的数据不出所料的13亿公顷土地2021年GFW。

TTC使用人工智能和月度Sentinel-1和Sentinel-2图像映射树的复合材料包括高颗粒分布在整个热带地区规模。TTC相对于其他树木覆盖的一个关键方法改进的数据集是使用视频人工智能模型如何随时间变化的区域像素更好的区分树和他们的背景。所有代码的项目是开源和免费的代码网上。

有什么新的热带树木覆盖,2023年我怎么使用它呢?

2023年,GRI团队更新了TTC数据集从仅仅关注扩大非林区使用——比如农田,城市地区和马赛克土地覆盖的地区——包括森林和43亿公顷的热带不出所料。相对于其他树木覆盖数据集GFW, TTC相对强势量化和理解树木在非林地的地区,需要检测和监测树在一个小空间尺度。了解更多之间的相似点和不同点在GFW TTC和其他树木覆盖数据可用。

这个数据更新一致一项新的研究并且能够从GFW下载和数据进行分析。用户也能够直接与数据交互GFW创造视觉效果或选择独特的树木覆盖比例阈值最佳匹配当地森林的定义。例如,政府部门可以利用TTC支持验证自己的国家土地覆盖数据集或森林结构,或告知森林和农业政策。私营部门组织可以使用等目的的TTC评估基线特征的区域在实施之前修复实践。

下一个步骤树木覆盖监测

当前数据集显示在2020年热带树木覆盖。GRI WRI的团队现在在热带树木覆盖的方法来监测年度变化(损益)2017年起的10米范围内。这些改变地图将用于监测退化和恢复趋势在热带地区,如测量进展REDD +的采用可持续森林管理实践。GRI是测试应用程序的数据集模型地上部生物量和碳变化对植树地点更准确地监测碳删除从修复和再生,和方法区分种植和自然树木覆盖。这些研究项目的结果将有助于更好地理解热带树木覆盖动态,监控小农恢复项目的进展和估计碳隔离这些努力。

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