印尼廖内省省长宣布进入紧急状态上周，由于厚厚的雾霾覆盖了该地区的大片地区，学校和机场关闭。据当地官员称，超过22000人已经被影响如果风把雾霾吹到其他人口更密集的地区，如吉隆坡或新加坡，可能会造成更多的死亡。

砍伐土地用于木材和农业可能是罪魁祸首。根据来自全球森林看这是一个新的在线系统，可以几乎实时地跟踪树木覆盖的变化、火灾和其他信息大约一半的火灾发生在油棕、木材和伐木公司管理的土地上-尽管事实上在印尼用火清理土地是非法的。

最近的这次雾霾紧急事件让人想起2013年6月印尼爆发的类似雾霾事件WRI对火灾危机的报道)．那么这次有什么不同之处，又有什么相同之处呢?我们将尝试用卫星技术和印度尼西亚政府的数据来回答这些问题全球森林看．

这次雾霾危机与2013年6月的雾霾危机有何相似之处?

我们的新分析发现，从2014年2月20日到3月3日，苏门答腊岛有1449个“高可信度”火灾警报。就像去年6月，火警报警器被检测到使用美国宇航局的主动火数据主要集中在廖内省。

就像2013年6月的危机一样，几乎一半的火灾警报都涉及木材、棕榈油和伐木特许权。

在特定的公司租界内，也可以看到非常明显的一连串火灾。使用全球森林观察，每个人都可以探索这些模式，查看火灾的精确位置，并确定哪些公司在这些地区运营。

受影响的特许经营权和公司名单载于文件末尾。印尼当局需要进行更深入的实地调查，以查明这些地点火灾的确切原因，并确定这些公司是否可能违反了限制使用燃烧燃料的严格法律。

新的雾霾危机有什么不同?

在印度尼西亚，2月是一年中火灾发生的不寻常的时间——正常的火灾季节是4月到10月。然而，今年2月的情况变了这是有史以来最干燥的天气之一在印尼和周边国家，影响了作物产量，并为焚烧提供了条件。随着气候变化的恶化，这种干旱期可能会变得更加频繁和严重。必威官网是真的吗

这些不合时宜的火灾令人担忧，但最近也有一些积极的进展，可以帮助防止它们在未来再次爆发。首先，在印度尼西亚，更强有力的政策和市场实践正在抑制甚至惩罚燃烧和森林砍伐。例如，新加坡就是如此提出一项新法律这将允许它对引起跨境雾霾事件并影响国家的公司(无论是外国公司还是国内公司)征收罚款。在目前的草案中，企业可能面临高达23.8万美元的罚款，因为它们造成了跨越国界的雾霾。对于在印尼经营的大公司来说，这是一笔相当小的罚款，但对它们声誉的潜在影响发出了一个强烈的信号，即企业需要在防火方面做得更好。

此外，全球最大的棕榈油交易商丰益国际最近承诺只生产和购买不砍伐森林和不燃烧的棕榈油。如果他们的特许权受到火灾的影响，公司可能会看到他们与这个主要贸易商的宝贵合同受到损害。

此外，世界现在可以实时监测这些事件全球森林看．这个由WRI和40多个合作伙伴于2月20日推出的新平台，提供近乎实时的信息火灾和特许权数据。

印尼需要采取更多行动防止森林火灾

在解决森林火灾问题上，印尼和其他国家应该做的还有很多。而全球森林看根据现有的最佳数据，印尼政府尚未公布最新的特许权信息。上面显示的印尼林业部的特许权数据让我们很好地了解了哪些公司在哪里经营，但它有好几家已知的错误．增加特许权确切位置的透明度将更容易在火灾发生时监督和追究公司的责任。

这种透明度在不久的将来可能会提高。2013年10月，包括印尼在内的五个东南亚国家的部长们开会讨论了雾霾防治问题同意共享特许权数据在国家对国家的基础上(尽管不公开)。此外，可持续棕榈油圆桌会议(RSPO)，一个行业组织，已经通过了一项决议该协议要求其成员公司公开分享特许权数据。

与此同时，公司、非政府组织、政府和相关公民可以直接访问全球森林看监测火灾警报数据，并将其与特许权、保护区和土地覆盖的数据叠加。由于这些信息很容易获得，公司、地方执法部门和政府不能以无知作为不作为的借口。

  • 了解更多:欲了解世界资源研究所对印尼火灾的更多分析，请点击查看我们的博客系列．

我们使用美国宇航局的主动火数据确定地面起火的可能位置。该系统使用NASA的MODIS卫星，每1-2天对整个地球进行一次调查。这些卫星上的传感器在红外光谱波段内探测到火灾的热特征。在处理卫星图像时，一种算法会搜索类似火的特征。当检测到火灾时，系统指示1公里2火灾发生的地方有“警报”。该系统几乎总是能探测到1000米高的火灾2在尺寸上，但在理想条件下，可以探测到小至50米的火焰2．由于每颗卫星每天两次经过赤道，这些警报几乎可以实时提供。火灾警报会在卫星探测到的3小时内发布在NASA FIRMS的网站上。

自MODIS卫星首次开发火灾探测系统以来，火灾探测的精度有了很大的提高。今天，假阳性率是21世纪初开发的早期系统的1/10到1/1000。用于探测火灾的算法包括消除来自太阳闪光、水闪光、炎热沙漠环境和其他环境的假阳性源的步骤。当系统没有足够的信息最终探测到火灾时，火灾警报被丢弃。一般来说，夜间观测比白天观测有更高的精度。沙漠生态系统的误报率最高。已经发表了许多论文来验证NASA MODIS主动火灾警报在各种应用中的使用。WRI正在采用一种用于探测森林砍伐火灾的建议(Morton和Defries, 2008)，识别亮度值≥330开尔文和置信度值≥30%的火灾，以表明具有高置信度为森林砍伐火灾。低信度火灾是指烈度较低的火灾，可能来自于非森林清理活动(清理田地或焚烧草地)，也可能是烈度下降的较老火灾(阴燃而非燃烧的火灾)。使用这种分类为火灾探测建立了比同样使用所有火灾警报更高的标准。

来源:美国国家航空航天局(NASA)公司常见问题Morton, D.， R. DeFries, J. T. Randerson, L. Giglio, W. Schroeder, G. van der Werf. 2008。农业集约化增加了亚马逊雨林的森林火灾活动。全球变化生物学:2262-2276。